大数据运维工程师具体职责描述职责:1、负责公司信息技术的日常运行与维护、安全管理、软硬件及系统改造升级建设等工作2、负责公司网络线路与通讯设备的下面是小编为大家整理的大数据运维工程师具体职责描述3篇,供大家参考。
大数据运维工程师具体职责描述篇1
职责:
1、负责公司信息技术的日常运行与维护、安全管理、软硬件及系统改造升级建设等工作
2、负责公司网络线路与通讯设备的管理与维护
3、负责公司国内与海外信息系统的畅通与安全
4、公司机房网络系统、邮箱通讯系统等维护与管理
5、公司运行的SAP主系统维护与对接,包括与外部开发商对接,内部后台更新维护、模块管理、问题处理
任职要求:
1、大专以上学历,信息管理与计算机相关专业
2、熟悉OA、SAP系统,熟悉制造业各业务运行方式与流程
大数据运维工程师具体职责描述篇2
职责
1. 负责大数据ETL系统,运维及保障服务稳定可用;
2. 负责数据采集交换方案以及联调测试;
3. 负责采集交换任务的评审和上线;
4. 负责及时排除ETL流程故障,形成知识库,完善运维文档;
5. 负责监控和优化ETL的性能,持续性地提出改进自动化运维平台建议
技能要求
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历;
2. 熟悉Linux系统,熟练编写shell/perl/python一种或多种脚本语言;
3. 熟悉Hive、Hadoop、MapReduce集群原理,有hadoop大数据平台运维经验者优先;
4. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优,有相应经验;
5. 抗压能力强,有强烈的责任心,良好的沟通能力、学习能力及团队合作能力。
大数据运维工程师具体职责描述篇3
职责:
1、负责公司内部及项目中大数据集群的构建,任务调度、监控预警,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;
2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守,参与大数据基础环境的架构设计与改进;
3、深入研究大数据业务相关运维技术,探索新的运维技术及发展方向。
任职要求:
1、熟悉Linux基础命令操作,能够独立编写Shell脚本开展日常服务器的运维;
2、熟悉Hadoop生态圈Hadoop、Kafka、Zookeeper、Hbase、Spark的安装与调优;
3、熟悉软硬件设备,网络原理,有丰富的大数据平台部署,性能优化和运维经验;
4、工作认真负责,有较强的学习能力,动手能力和分析解决问题的能力;
5、能够利用各种开源监控工具、运维工具,HA、负载均衡软件完成工作任务;
6、熟悉JVM虚拟机调优;
8、1年及以上相关岗位经验,要有良好的安全和责任意识。
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